yolov4-论文解析（3）

4. 实验 我们在ImageNet (ILSVRC 2012 val)数据集上测试了不同的训练改进技术对分类器精度的影响，然后在MS COCO (test-dev 2017)数据集上测试了检测器的精度。 4.1.实验设置 在ImageNet图像分类实验中，默认超参数为:训练步骤为8,000,000;批大小和小批大小分别为128和32;采用多项式衰减学习率调度策略，初始学习率为0.1;热身步长100

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