用numpy与pytorch分别实现两层简单神经网络

用numpy实现两层神经网络 一个全链接ReLU神经网络，一个隐藏层，没有bias。用来从x预测y，使用L2 Loss。网络 ℎ=𝑊1𝑋h=W1X 𝑎=𝑚𝑎𝑥(0,ℎ)a=max(0,h) 𝑦ℎ𝑎𝑡=𝑊2𝑎yhat=W2a 这一实现彻底使用numpy来计算前向神经网络，loss，和反向传播。dom forward pass loss backward pass  numpy实

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