《动手学深度学习》第二十二天---残差网络（ResNet）

（一）ResNet提出背景 更深的网络能够进行更加复杂的特征模式的提取，从而理论上更深的网络能够获得更好的结果。web 可是经过简单的叠加层的方式来增长网络深度，可能引来梯度消失/梯度爆炸的问题，目前**batch normalization等方法能够解决梯度消失和梯度爆炸的问题。**可是使用了各类normalization的方法也不能是深层网络的效果好于浅层网络。 理论上，若A为浅层网络，B为深

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