机器学习5

聚类问题 ​ 聚类问题是无监督学习，算法的思想是“物以类聚，人以群分”。聚类算法感知样本间的类似度，进行类别概括，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。html 能够做为一个单独的过程，用于寻找数据内在的分布结构。 能够做为分类、稀疏表示等其余学习任务的前驱过程 1.K-means ​ K-means（又称k-均值或k-平均）聚类算法。算法思想就是随机肯定k个中心点做为聚类中心，而后把每

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