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数据挖掘学习(二)——数据探索与清洗
时间 2021-07-13
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1、数据探索与数据清洗概述: 淘宝零食类数据为分析案例: 如何发现空值、异常值等。 #!/usr/bin/env python # _*_ UTF-8 _*_ import matplotlib.pylab as pyl import numpy as npy import pandas as pda import pymysql # 导入数据: conn = pymysql.connect(
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