数据挖掘中的数据清洗方法大全

　　在数据挖掘领域，经常会遇到的情况是挖掘出来的特征数据存在各种异常情况，如 数据缺失 、数据值异常 等。对于这些情况，如果不加以处理，那么会直接影响到最终挖掘模型建立后的使用效果，甚至是使得最终的模型失效，任务失败。所以对于数据挖掘工程师来说，掌握必要的数据清洗方法是很有必要的！ 　　 　　接下来本文就依次讲解如何处理 数据值缺失 和 数据值异常 两种情况的处理。 1. 缺失值的处理 　　如下图

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