超分论文笔记之纹理迁移2019-2020CVPR：Image SRby Neural Texture Transfer -Learning Texture Transformer Network

1. Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer 代码地址 1.1 总结 使用RefS方法，当参考图像很相似时，超分的结果还不错。但是参考图像对超分结果影响很大，特别是当参考图像相似性比较低时，效果不佳。作者通过纹理细节，根据纹理相似性做超分的方法，让RefSR方法受参考图像的相似性影响比较少。相比以往在输入做match,作者在多个level

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