【Deep Learning】Fast R-CNN

  这篇是 RCNN 系列的第三篇，主要是将除了 region proposal 部分之外，通过提出一种多任务目标函数，将SVM分类（实际上用的是 softmax）以及区域回归的部分也都放在了 CNN 网络中，因此不但进一步的加快了检测的时间，由于分类任务也在同一个网络中，因此也消除了之前的网络需要占用大量本地存储空间的问题。 1.综述   总的来说，Fast R-CNN 的提出，主要解决了之前的

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