Fast RCNN

基本介绍 Fast RCNN应该是启发于ROI以及RCNN对SPP-Net以及R-CNN的优化。 其主要的贡献点主要有两个方面,一方面是实现了大部分的端对端训练(提取proposal 阶段除外), 其将所有的特征都暂存在显存中,不需要额外的空间(将SVM分类和bounding box回归都整合到了CNN阶段进行训练);另外一方面提出了一个RoI层,实际上该层应该是SPP的变种,区别是SPP中是po
相关文章
相关标签/搜索