MongoDB 性能优化五个简单步骤

你们在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了 MongoDB 性能优化的五个步骤，但愿可以有所帮助。

第一步：找出慢语句

通常来讲查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，因此能够用 MongoDB 的性能分析工具来找出这些慢语句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用 explain 分析

经过使用 explain 来对这些慢语句进行诊断。此外还能够 mtools 来分析日志。

第三步：建立索引

分析完以后须要建立新的索引 (index) 来提高查询的性能。别忘了在 MondoDB 中能够在后台建立索引以免 collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减小空间占用

若是使用 sparse documents，并重度使用关键字 $exists，可使用 sparse indexes 来减小空间占用提高查询的性能。

第五步：读写分离

若是读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操做来讲彻底能够在从节点实现，所以要作的是在 connection string 中设置成 secondarypreferred。

小结

这些方法虽然可以起必定的做用，但最主要的目的仍是为架构上的提高争取点时间罢了。

原文连接：5 Steps to Take Care of Your MongoDB Performance

OneAPM 是应用性能管理领域的新兴领军企业，能帮助企业用户和开发者轻松实现：缓慢的程序代码和 SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章，请访问 OneAPM 官方博客。