MongoDB性能优化五个简单步骤

你们在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤，但愿可以有所帮助。

第一步：找出慢语句

通常来讲查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，因此能够用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：

db.setProfilingLevel(1, 100);

第二步：使用explain分析

经过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还能够mtools来分析日志。

第三步：建立索引

分析完以后须要建立新的索引(index)来提高查询的性能。别忘了在MondoDB中能够在后台建立索引以免collections 锁和系统崩溃。

第四步：使用稀疏索引来减小空间占用

若是使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可使用sparse indexes来减小空间占用提高查询的性能。

第五步：读写分离

若是读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操做来讲彻底能够在从节点实现，所以要作的是在connection string中设置成secondarypreferred。

小结

这些方法虽然可以起必定的做用，但最主要的目的仍是为架构上的提高争取点时间罢了。