【论文阅读】Semi-Dynamic Hypergraph Neural Network for 3D Pose Estimation，IJCAI-20

一、摘要：同时利用人体树形结构和链式结构创建超图，进而使用超图卷积进行三维人体姿态估计。 二、简介：基于图像的三维人体姿态估计需要大量标注信息和计算资源，基于2D pose的直接回归方法缺乏图像线索；近年基于图卷积GCN的方法仅考虑相邻关节点的信息，但人体的链式结构使得非相邻关节点也有重要信息。因此，用超图重新表示人体。 贡献点： （1）将人体表示为超图，包括固定关节点关系的静态超图和根据输入2D

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