论文阅读 Multi-Scale Structure-Aware Network for Human Pose Estimation

1、 文章在hourglass的网络基础上做了四点改进 1）多尺度监督来加强语义特征学习来融合多尺度的特征 2）多尺度的回归网络来优化整体的人体结构 3）structure-aware损失（在多尺度监督和回归中都有用到）来提升关键点的匹配度和邻近关键点的关系从而推测一个高阶的配置（就是刻画临近关键点的关系） 4）keypoint masking作为数据扩增的方式 2、传统网络的缺陷 1）大部分方法

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