第14天：NLP补充——条件随机场(CRF)
条件随机场概述 条件随机场在NLP领域中应用的较为广泛，也是自然语言处理中较为常用的算法之一，因此接下来给大家详细介绍条件所机场。 条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上，提出的一种判别式概率无向图学习模型，是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。CRF最早是针对序列数据分析提出的，现已成功应用于自然语言处理(Natural Language
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