一张图就让你理解K-Means算法！！

K-Means是无监督学习中最经典的聚类算法 一、什么是无监督学习？什么是聚类？ 无监督学习简单来说就是没有标签变量，即没有y值，仅仅依靠特征变量x进行学习。通常以“是否有标签变量y”区别于监督学习，例如之前所讲的决策树模型便是监督学习算法。 下图为监督学习 下图为无监督学习 标题 聚类是将相似的对象归到同一个簇中，几乎可以应用于所有对象，聚类的对象越相似，聚类效果越好。聚类与分类的不同之处在于分

>>阅读原文<<