Tensorflow入门——利用神经网络实现线性回归的预测

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 之前讲到了基于tensorflow解决线性回归的预测问题:Tensorflow——实现最简单的线性回归模型的预测(原) 其中,我们是在已知直线方程 y = w * x + b的前提下,通过机器学习来反推出w和b的值 但是如果在没有已知方程的前提下,如何来根据给定的x值预测y的值呢?那么这时候就需要用到(多层)神经网络了 ===========
相关文章
相关标签/搜索