具备贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

做者 | Edwin Lisowski 编译 | CDA数据分析师web 在这篇文章中,咱们将介绍带有贝叶斯优化算法的两种流行的算法即XGBoost和随机森林,并指出这些算法的优缺点。XGBoost(XGB)和随机森林(RF)都是集成学习方法,并经过组合各个决策树的输出(咱们假设基于树的XGB或RF)来预测(分类或回归)。算法 让咱们深刻比较一下 - XGBoost与Random Forest X
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