(Review cs231n) BN and Activation Function

CNN网络的迁移学习(transfer learning) 1.在ImageNet上进行网络的预训练 2.将最上方的层，即分类器移除，然后将整个神经网络看成是固定特征提取器来训练，将这个特征提取器置于你的数据集上方，然后替换原先作为分类器的层，根据数据集的大小来确定如何对卷积网络的最后一层进行训练，或者你可以对整个网络的一部分反向传播进行微调。 3.如果你有更大的数据集，你可以在整个网络进行更深的

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