非负矩阵分解NMF

问题描述 优化目标 假设噪声矩阵 E=X−WH ，我们可以用两种目标函数优化 平方误差最小化 minW,H||X−WH||2=∑i∑j(Xij−(WH)ij)2s.t.Wik≥0,Hkj≥0 算法 KL散度最小化 概率解释 假设误差服从高斯分布 可以推出平方误差最小化 假设误差服从泊松分布 可以推出KL散度最小化 NMF与主题模型 NMF与SVD

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