Multichannel Variable-Size Convolution for Sentence Classification（阅读理解）
它结合了不同版本的预先训练的词嵌入 使用可变大小的卷积滤波器进行不同粒度的短语特征提取 作者证明了使用预先训练的网络可以达到一个更好的结果 多通道输入 作者将一小批量的句子整合成相同的长度，而对应通道的未知字将被随机初始化，或者从下一节描述的互学习阶段获得良好的初始化，多通道输入的好处是（1）一个频繁的词在开始时可以有多个表示(而不是只有一个)，这意味着它有更多可用的信息来利用（2）在一些word
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