NLP 《隐式马尔科夫链》

一：模型介绍和学习 隐式马尔科夫模型，是对马尔科夫链的扩展，是一个双重的随机过程，它包含一个隐藏链层S = {S1, S2, S3, ⋯ , SN}和一个可观测的链层W = {W1, W2, W3, ⋯ , WM}，不可见的概率层到可见的概率曾也有一定的转移概率B，那个隐藏层的链层就是隐式马尔科夫的“隐”字来源。 HMM模型如上所示： 模型表示为：λ = (S，W，A,，B，π) 1：Start是

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