DL（三）线性回归与随机梯度下降

一：线性回归 1) Model representation(模型表示) 回到第一课中的房屋价格预测问题， 首先它是一个有监督学习的问题（对于每个样本的输入，都有正确的输出或者答案），同时它也是一个回归问题（预测一个实值输出）。 训练集表示如下： 其中： m = 训练样本的数目 x’s = “输入”变量，也称之为特征 y’s = “输出”变量，也称之为“目标”变量   对于房价预测问题，学习过程可

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