从QR分解到PCA，再到人脸识别

  PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一种很常用的根据变量协方差对数据进行降维、压缩的方法。它的精髓在于尽量用最少数量的维度，尽可能精确地描述数据。         PCA对数据进行降维的过程可以用下面这个动图来解释（图片摘自http://stats.stackexchange.com/a/140579/93946）：         在上图中，一组位

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