机器学习--决策树之回归树及剪枝算法

上一篇介绍了决策树之分类树构造的几种方法,本文主要介绍使用CART算法构建回归树及剪枝算法实现。主要包括以下内容: 1、CART回归树的介绍 2、二元切分的实现 3、总方差法划分特征 4、回归树的构建 5、回归树的测试与应用 6、剪枝算法 一、CART回归树的介绍 回归树与分类树比较类似,不同的是分类树最后的决策的结果是离散型的值,回归树决策的结果是输出一个实数。   二、二元切分的实现 CART
相关文章
相关标签/搜索