机器学习算法(三) 决策树 (二) 决策树的剪枝
决策树生成算法递归的产生决策树，知道不能继续下去为止，这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但是对为止的数据不太友好，容易产生过拟合 问题，所以引入了剪枝这个话题。 首先剪枝（pruning）的目的是为了避免决策树模型的过拟合。决策树的剪枝策略最基本的有两种：预剪枝（pre-pruning）和后剪枝（post-pruning）： 预剪枝（pre-pruning）：预剪枝就是在构造决策树的
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