深度学习笔记(7.DNN梯度检验)

前言 梯度检验反向传播求导是否正确，直接用之前实现的dnn和课件给的程序检验。 程序地址：https://github.com/ConstellationBJUT/Coursera-DL-Study-Notes 主要公式和实现 计算每个参数的近似梯度，最后求欧氏距离，判断是否计算正确。 涉及程序文件 dnn_gradient_check.py 结论 课件给的结果 （1）求导公式写错结果：应该都为1

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