动手深度学习 笔记 7

循环神经网络进阶 GRU（门控循环单元） 门控循环神经网络，为了更好地捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。 其中，门控循环单元（gated recurrent unit，GRU）是一种常用的门控循环神经网络，它引入了重置门（reset gate）和更新门（update gate）的概念，从而修改了循环神经网络中隐藏状态的计算方式。 Rt=σ(XtWxr+Ht−1Whr+br) Zt=σ(XtW

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