深度学习之径向基函数神经网络RBFNN

  径向基函数（Radial Basis Function）神经网络是具备惟一最佳逼近（克服局部极小值问题）、训练简洁、学习收敛速度快等良好性能的前馈型神经网络，目前已证实RBFNN可以以任意精度逼近任意连续的非线性网络，被普遍用于函数逼近、语音识别、模式识别、图像处理、自动控制和故障诊断等领域。html 全局逼近网络：网络的一个或多个权值对任一输出都有影响。因为每次输入都要对全部权值进行修正，所

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