径向基函数神经网络RBFNN

概述 径向基函数（Radial Basis Function）神经网络是具有唯一最佳逼近（克服局部极小值问题）、训练简洁、学习收敛速度快等良好性能的前馈型神经网络，目前已证明RBFNN能够以任意精度逼近任意连续的非线性网络，被广泛用于函数逼近、语音识别、模式识别、图像处理、自动控制和故障诊断等领域。 全局逼近网络：网络的一个或多个权值对任一输出都有影响。由于每次输入都要对所有权值进行修正，因此这种

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