视频超分：RRN（Revisiting Temporal Modeling for Video Super-resolution）

论文：用于视频超分的再审视时空模型 文章检索出处： 2020 BMVC 摘要和简介 在这项工作中，我们仔细研究和比较了三种实现视频超分的时间建模方法（早期融合2DCNN，缓慢融合3DCNN和RNN）。 我们提出了一种新颖的递归残差网络（RRN），以实现有效的视频超分。其中利用残差学习来稳定RNN的训练并同时提高超分辨率性能。大量实验表明，与其他时间建模方法相比具有更好的细节。 此外，所提出的方法实

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