Revisiting Temporal Modeling for Video-based Person ReID 时序特征深度网络建模

Revisiting Temporal Modeling for Video-based Person ReID 图1：基于图像级特征提取器（通常是2dcnn）的三种时态建模架构（A: temporal pooling，B: RNN， C: temporal attention）。 对于RNN，使用最终隐藏状态或单元输出的平均值作为剪辑级表示； 对于时间注意，给出了两种类型的注意产生网络：“spa

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