原创|模型解释性实战

金融领域一直是计算机算法革新发展的前沿领域，机器学习正在对金融服务业产生重大影响，但前提是了解机器学习算法的优势和局限性，以及适合在金融领域发挥作用的场景。当我们在金融业务中使用机器学习算法，期望通过可度量的方法对模型结果进行分析，以对算法进行优化，以及对业务进行方向性的指导，确保模型与要解决的业务问题保持一致。即模型解释性分析。模型的解释性分析可帮助模型开发人员了解并解释模型中包含和未包含的特征

>>阅读原文<<