[机器学习实战] 阅读第三章

文章目录 阅读第三章 1、MNIST数据集 1.1、Scikit-Learn加载的数据集的特征 1.2、在开始深入研究数据之前应该先创建测试集 1.3、洗牌 2、训练一个二元分类器 2.1、先为分类任务创建目标向量 2.2、随机梯度下降（SGD） 3、性能考核 3.1、使用交叉验证测量精度 3.2、混淆矩阵（更好的评估分类器的方法） 3.2.1、cross_val_prodict() 交叉预测 3

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