[机器学习实战] 阅读第二章

文章目录 阅读第二章 2.1Jupyter Notebook 太棒了！GitHub 万岁！！！ 2.2%matplotlib inline 2.3实用方法 2.3.1 数据窥探偏误（data snooping bias） 抽样误差 2.3.2 欧几里得距离、曼哈顿距离 2.4数据可视化 2.5寻找相关性 方法一：计算每对属性之间的标准相关系数（也称为皮尔逊相关系数） 方法二：使用Pandas的sc

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