机器学习经典算法具体解释及Python实现--线性回归（Linear Regression）算法

（一）认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。html 机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。算法 顾名思义。分类算法用于离散型分布预測，如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic回归都是分类算法。回归算法用于连续型分布预測。针对的是数值型的样本，使用回归。可以在给定输入的时候预測出一

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