机器学习：线性回归法（Linear Regression）

# 注：使用线性回归算法的前提是，假设数据存在线性关系，如果最后求得的准确度R < 0，则说明很可能数据间不存在任何线性关系（也可能是算法中间出现错误），此时就要检查算法或者考虑使用其它算法； 一、功能与特点 　1）解决回归问题 　2）思想简单，实现容易 　　　# 因为算法运用了很多的数学推到，使计算机实现变得容易 　3）许多非线性模型的基础 　4）结果具有很好的可解释性 　　　# 算法系统通过学

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