深度学习之Autoencoder及其在图像去噪上的应用

导言：“自编码器”（Autoencoder）是一种无监督的学习方法（更准确地用语应该是自监督），主要用于数据的降维或者特征的抽取。在做用上有点相似于PCA、字典学习，或者压缩感知。这里的数据降维，也能够理解为数据压缩，总之就是给高维的原始数据产生一个低维的表达，并要求这个低维表达最大程度地保持原始数据中的重要信息。能够类比于PCA中提取的主成分。但Autoencoder的压缩功能有三个特色：１）这

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