百度PaddlePaddle零基础实践深度学习笔记——卷积神经网络

目录 卷积神经网络基础 卷积 池化 五种神经网络结构 LeNet AlexNet AlexNet GoogleNet ResNet 卷积神经网络基础 卷积 主要介绍内容有： 卷积计算 填充（padding） 步幅（stride） 多输入通道、多输出通道和批量操作 卷积计算： 卷积是数学分析中的一种积分变换的方法，在图像处理中采用的是卷积的离散形式。这里需要说明的是，在卷积神经网络中，卷积层的实现方

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