Kernel methods
核方法（Kernel methods） 核方法可以将数据集从低维映射到高维，使得线性不可分的情况变得线性可分。然而，映射后的目标空间维数太大，无法进行空间中的向量内积运算。因此我们定义了核函数，它可以代替求解高维空间中向量内积的运算。 在如下的原空间中，可以用一个椭圆曲线将数据区分开： 但当我们引入一个映射函数以后，新的三维空间内数据就线性可分了。 定义一个Kernel Function来代替高维
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