Kernel Methods (3) Kernel Linear Regression
Linear Regression 线性回归应该算得上是最简单的一种机器学习算法了吧. 它的问题定义为:html 给定训练数据集\(D\), 由\(m\)个二元组\(x_i, y_i\)组成, 其中: \(x_i\)是\(n\)维列向量 \(y_i\)的值服从正态分布\(N(f(x_i), \sigma_i^2)\), \(f(x_i)\)是关于\(x_i\)的线性函数: \(f(x_i) = w
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