性能统计的两个角度

第一个角度为 总结报表：

经过几个维度，例如内存，cpu，泄露，网络，渲染时间，drawcall次数，作累加和，获得最耗费内存，最耗费cpu的代码

有点相似于统计中的特征值的抽取， 统计中的平均值概念

第二个角度为实时报告：

经过实时的柱状图，或者点状图，分析峰值，相似于研究统计中的方差，经过找到波动最剧烈的地方进行优化

而这二者之间又是辩证统一的，单次的方差有多是以前累计的大量内存分配，致使的gc，形成的cpu时间上升；

而平均值有时候是不能反映剧烈方差的，例如对于帧率，平均帧率可能比较稳定，可是忽然出现一帧的波动，就会带来卡顿的感受。