两个角度带你吃透PCA

关于(Principal Component Analysis)的推导方法很多,Ng在CS229的课程中也说到大约有10种左右;本文介绍的就是他在课程中讲到的,基于最大化方差的推导方法。 1. What is PCA PCA是主成分分析(Principal Component Analysis)的简写,属于线性降维方法中的一种;其目的是对包含冗余的数据集进行降维等。所谓线性降维是指这种方法仅仅对于
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