python数据类型

目录

• 数据类型基础
  • 1、什么是数据类型
  • 2、为什么对数据分析
  • 3、不一样的数据类型
  • 4、数据类型分类
    • 4.1按存在个数区分
    • 4.2 按可变不可变区分
    • 4.3 有序无序区分
    • 4.4 按访问类型区分

数据类型基础

1、什么是数据类型

变量用来记录世界的状态，建立计算机的目的就是让计算机和人同样可以识别世间万物。

咱们不讲计算机怎么认识我，咱们聊聊你是怎么认识个人？若是是你，你是否是会经过个人名字、年龄、身高、性别和爱好认识我。那么可想而知计算机也能够这样认识我。那么若是用计算机中的变量去记录个人这些状态，个人年龄能够用19去记录，可是个人姓名可使用数字去记录吗？个人爱好能够用数字去记录吗？若是你说你年龄的时候，你又会用18.5岁去形容你的年龄吗？可想而知，你是不会这样作的。

经过上面一大段的陈述，其实能够明白数据类型指的就是变量值的不一样类型，姓名多是一种数据类型、年龄多是一种数据类型、爱好可能又是另外一种数据类型。

数据类型，不一样种类的变量值用不一样的数据类型进行表示

2、为什么对数据分析

变量的是用来反应状态以及状态变化的，毫无疑问针对不一样的状态就应该用不一样的类型的数据去标识，以便于可以方便认识。

3、不一样的数据类型

数字类型

字符串类型

列表类型

字典类型

布尔类型

4、数据类型分类

4.1按存在个数区分

存值个数	数据类型
单个值	数字，字符串
多个值（容器）	列表，元组，字典，集合

4.2 按可变不可变区分

可变or不可变	数据类型
可变	列表，字典，集合
不可变	数字、字符串、元组

4.3 有序无序区分

有序or无序	数据类型
有序（可按索引取值）	字符串、列表、元组
无序	字典，集合

4.4 按访问类型区分

访问类型	数据类型
直接访问	数字
顺序访问（序列访问）	字符串，列表，元组
key值访问（映射访问）	字典