python数据数据类型

一.什么是数据类型?
什么是数据类型?html

  咱们人类能够很容易的分清数字与字符的区别,可是计算机并不能呀,计算机虽然很强大,但从某种角度上看又很傻,除非你明确的告诉它,1是数字,“汉”是文字,不然它是分不清1和‘汉’的区别的,所以,在每一个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东,其实就是对经常使用的各类数据类型进行了明确的划分,你想让计算机进行数值运算,你就传数字给它,你想让他处理文字,就传字符串类型给他。Python中经常使用的数据类型有多种,以下:java

 整数(int) ,字符串(str),布尔值(bool),列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set).python

int。数字:主要用于运算。1 ,2,3...
bool。判断真假:True, False.
str。简单少许的储存数据,并进行相应的操做。name = 'alex',
tuple。只读,不能更改。(1,'alex')
list:大量有序数据,[1,'ses',True,[1,2,3],{'name':'jinxin'}]
dict:大量数据,且是关联性比较强的数据 {'name':'jinxin','age':18,'name_list':['张三','李四']}
二.基础数据类型。
2.1数字int。
nt,就是我们常见的数据类型,主要是用于葛总运算,加减乘数等这里就不给你举例说明了。linux

首先要给你们讲下是十进制与二进制之间的转换。

    2.1.1 十进制二进制转换

十进制整数转换为二进制整数采用"除2取余,逆序排列"法。具体作法是:用2整除十进制整数,能够获得一个商和余数;再用2去除商,又会获得一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,而后把先获得的余数做为二进制数的低位有效位,后获得的余数做为二进制数的高位有效位,依次排列起来。

  十进制小数转换成二进制小数采用"乘2取整,顺序排列"法。具体作法是:用2乘十进制小数,能够获得积,将积的整数部分取出,再用2乘余下的小数部分,又获得一个积,再将积的整数部分取出,如此进行,直到积中的小数部分为零,此时0或1为二进制的最后一位。或者达到所要求的精度为止。算法

  二进制转化成十进制:编程

要从右到左用二进制的每一个数去乘以2的相应次方,小数点后则是从左往右

例如:二进制数1101.01转化成十进制

1101.01(2)=1*20+0*21+1*22+1*23 +0*2-1+1*2-2=1+0+4+8+0+0.25=13.25(10)

因此总结起来通用公式为:

abcd.efg(2)=d*20+c*21+b*22+a*23+e*2-1+f*2-2+g*2-3(10)

或者是:api

把二进制数首先写成加权系数展开式,而后按十进制加法规则求和。这种作法称为"按权相加"法。



此时,1101=8+4+0+1=13

再好比:二进制数100011转成十进制数能够看做这样:

数字中共有三个1 即第一位一个,第五位一个,第六位一个,而后对应十进制数即2的0次方+2的1次方+2的5次方, 即

100011=32+0+0+0+2+1=35

  2.2.2 int操做方法数组

由于数字主要是用于计算,因此针对于数字可使用的方法除了那些运算以外,没有什么常常会用的方法,python给我们提供了一种方法:bit_length()就是帮助你快速的计算整数在内存中占用的二进制码的长度.

num = 10
print(num.bit_length()) # 当十进制用二进制表示时,最少使用的位数安全

运行结果: 4

2.2布尔值bool。
布尔值就两种:True,False。就是反应条件的正确与否。数据结构

真 1 True。

假 0 False。

这里补充一下int str bool 三者数据类型之间的转换。

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int ---> bool

i = 100
print(bool(i)) # True # 非零即True
i1 = 0
print(bool(i1)) # False 零即False

bool ---> int

t = True
print(int(t)) # 1 True --> 1
t = False
print(int(t)) # 0 False --> 0

int ---> str

i1 = 100
print(str(i1)) # '100'

str ---> int # 所有由数字组成的字符串才能够转化成数字

s1 = '90'
print(int(s1)) # 90

str ---> bool

s1 = '太白'
s2 = ''
print(bool(s1)) # True 非空即True
print(bool(s2)) # False

bool ---> str

t1 = True
print(str(True)) # 'True'
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2.3字符串str。
Python中凡是用引号引发来的数据能够称为字符串类型,组成字符串的每一个元素称之为字符,将这些字符一个一个链接起来,而后在用引号起来就是字符串。

s1 = '太白nb'

对于s1这个字符串来讲,它由四个字符组成:太, 白, n, b。

2.3.一、字符串的索引与切片。

组成字符串的字符从左至右,依次排列,他们都是有顺序的,就比如是部队的队列,从左至右依次报号(从零开始) :0,1,2,3....

索引即下标,就是字符串组成的元素从第一个开始,初始索引为0以此类推。

a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0])
print(a[3])
print(a[5])
print(a[7])
切片就是经过索引(索引:索引:步长)截取字符串的一段,造成新的字符串(原则就是顾头不顾腚)。

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a = 'ABCDEFGHIJK'
print(a[0:3]) # print(a[:3]) 从开头开始取0能够默认不写
print(a[2:5])
print(a[:]) #默认到最后
print(a[:-1]) # -1 是列表中最后一个元素的索引,可是要知足顾头不顾腚的原则,因此取不到K元素
print(a[:5:2]) #加步长
print(a[-1:-5:-2]) #反向加步长
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2.3.二、字符串经常使用方法。

字符串除了能够用切片(步长)以外,还有一些其余的操做方法。

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数字符串中的元素出现的个数。

ret3 = a1.count("a",0,4) # 可切片

print(ret3)

a4 = "dkfjdkfasf54"

startswith 判断是否以...开头

endswith 判断是否以...结尾

ret4 = a4.endswith('jdk',3,6) # 顾头不顾腚

print(ret4) # 返回的是布尔值

ret5 = a4.startswith("kfj",1,4)

print(ret5)

split 以什么分割,最终造成一个列表此列表不含有这个分割的元素。

ret9 = 'title,Tilte,atre,'.split('t')

print(ret9)

ret91 = 'title,Tilte,atre,'.rsplit('t',1)

print(ret91)

format的三种玩法 格式化输出

res='{} {} {}'.format('egon',18,'male')
res='{1} {0} {1}'.format('egon',18,'male')
res='{name} {age} {sex}'.format(sex='male',name='egon',age=18)

strip

name='barry**'
print(name.strip('
'))
print(name.lstrip(''))
print(name.rstrip('
'))

replace

name='alex say :i have one tesla,my name is alex'
print(name.replace('alex','SB',1))

is系列

name='taibai123'
print(name.isalnum()) #字符串由字母或数字组成
print(name.isalpha()) #字符串只由字母组成
print(name.isdecimal()) #字符串只由十进制组成

#############下面这些方法在数据类型补充时会讲到,如今不讲####################

寻找字符串中的元素是否存在

ret6 = a4.find("fjdk",1,6)

print(ret6) # 返回的找到的元素的索引,若是找不到返回-1

ret61 = a4.index("fjdk",4,6)

print(ret61) # 返回的找到的元素的索引,找不到报错。

captalize,swapcase,title

print(name.capitalize()) #首字母大写
print(name.swapcase()) #大小写翻转
msg='taibai say hi'
print(msg.title()) #每一个单词的首字母大写

内同居中,总长度,空白处填充

ret2 = a1.center(20,"*")
print(ret2)
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2.4列表list
Why: 咱们如今已经学过的数据类型有:数字,布尔值,字符串,你们都知道数字主要用于计算,bool值主要是条件判断,只有字符串能够用于数据的存储,这些数据类型够用么?对于一门语言来讲,确定是不够用的。就说字符串:

1,字符串只能存储少许的数据,对于大量的数据用字符串操做不方便也不易存储。

2,字符串存储的数据类型太单一,只能是字符串类型。

例如:‘1 True alex’ 像这样的字符串,我若是经过切片或者其余方法将1 True alex 取出来,他也只能是字符串,可是我想要获得数字的1,布尔值的True,必须还要转化,是否是很麻烦。

因此python给我们也提供了一类数据类型,他能承载多种数据类型,这类数据类型被称做容器类数据类型能够存储大量的数据。列表就属于容器类的数据类型。

What:这个数据类型就是list列表。

列表是python的基础数据类型之一 ,其余编程语言也有相似的数据类型.好比JS中的数 组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每一个元素用' , '隔开并且能够存放各类数据类型: 列表是python中的基础数据类型之一,其余语言中也有相似于列表的数据类

型,好比js中叫数组,他是以[]括起来,每一个元素以逗号隔开,并且他里面能够存放各类数据类型好比:

li = [‘alex’,123,Ture,(1,2,3,’wusir’),[1,2,3,’小明’,],{‘name’:’alex’}]

列表相比于字符串,不只能够储存不一样的数据类型,并且能够储存大量数据,32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。并且列表是有序的,有索引值,可切片,方便取值。

How:那么这个列表如何使用呢?我们从这几方面去深刻研究这个列表。

2.4.1 列表的建立

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建立一个列表有三种方式:

方式一:(经常使用)

l1 = [1, 2, '太白']

方式二:(不经常使用)

l1 = list() # 空列表

l1 = list(iterable) # 可迭代对象

l1 = list('123')
print(l1) # ['1', '2', '3']

方式三:列表推导式(后面的课程会讲到)

l1 = [i for i in range(1,5)]
print(l1) # [1, 2, 3, 4]
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2.4.2 列表的索引切片

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l1 = ['a', 'b', '太白', 3, 666]
print(l1[0]) # 'a'
print(l1[-1]) # 666
print(l1[1:3]) # ['b', '太白']
print(l1[:-1]) # ['a', 'b', '太白', 3]
print(l1[::2]) # ['a', '太白', 666]
print(l1[::-1]) # [666, 3, '太白', 'b', 'a']
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li = [1, 3, 2, "a", 4, "b", 5,"c"]
经过对li列表的切片造成新的列表l1,l1 = [1,3,2]
经过对li列表的切片造成新的列表l2,l2 = ["a",4,"b"]
经过对li列表的切片造成新的列表l4,l4 = [3,"a","b"]
经过对li列表的切片造成新的列表l6,l6 = ["b","a",3]
2.4.3. 增

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append 追加,给列表的最后面追加一个元素

l = [1, 2, 'a']
l.append(666)
print(l) # [1, 2, 'a', 666]

insert 插入在列表的任意位置插入元素

l = [1, 2, 'a']
l.insert(1,'太白')
print(l) # [1, '太白', 2, 'a']

extend 迭代着追加,在列表的最后面迭代着追加一组数据

l = [1, 2, 'a']
l.extend('太白a')
print(l)
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2.4.4. 删

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pop 经过索引删除列表中对应的元素,该方法有返回值,返回值为删除的元素

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
ret = l.pop(1)
print(ret,l) # alex ['太白', 'WuSir', '女神']

remove 经过元素删除列表中该元素

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
l.remove('alex')
print(l) # ['太白', 'WuSir', '女神']

clear 清空列表

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
l.clear()
print(l) # []

del

按照索引删除该元素

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
del l[2]
print(l) # ['太白', 'alex', '女神']

切片删除该元素

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
del l[1:]
print(l) # ['太白']

切片(步长)删除该元素

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
del l[::2]
print(l) # ['alex', '女神']
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2.4.5. 改

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按照索引改值

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
l[0] = '男神'
print(l) # ['男神', 'alex', 'WuSir', '女神']

按照切片改值(迭代着增长)

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
l[1:3] = 'abcdefg'
print(l) # ['太白', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', '女神']

按照切片(步长)改值(必须一一对应)

l = ['太白', 'alex', 'WuSir', '女神']
l[::2] = '对应'
print(l) # ['对', 'alex', '应', '女神']
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2.4.6. 查

切片去查,或者循环去查。

2.4.5 其余操做这些方法会在数据类型的补充时再给你们讲~

2.4.五、其余操做

count(数)(方法统计某个元素在列表中出现的次数)。

1 a = ["q","w","q","r","t","y"]
2 print(a.count("q"))
index(方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置)

1 a = ["q","w","r","t","y"]
2 print(a.index("r"))
sort (方法用于在原位置对列表进行排序)。

reverse (方法将列表中的元素反向存放)。

1 a = [2,1,3,4,5]
2 a.sort()# 他没有返回值,因此只能打印a
3 print(a)
4 a.reverse()#他也没有返回值,因此只能打印a
5 print(a)
列表也能够相加与整数相乘

l1 = [1, 2, 3]
l2 = [4, 5, 6]

print(l1+l2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(l1*3) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

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li = ["alex", "WuSir", "ritian", "barry", "wenzhou"]
计算列表的长度并输出
列表中追加元素"seven",并输出添加后的列表
请在列表的第1个位置插入元素"Tony",并输出添加后的列表
请修改列表第2个位置的元素为"Kelly",并输出修改后的列表
请将列表l2=[1,"a",3,4,"heart"]的每个元素添加到列表li中,一行代码实现,不容许循环添加。
请将字符串s = "qwert"的每个元素添加到列表li中,一行代码实现,不容许循环添加。
请删除列表中的元素"ritian",并输出添加后的列表
请删除列表中的第2个元素,并输出删除的元素和删除元素后的列表
请删除列表中的第2至4个元素,并输出删除元素后的列表
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2.4.6 列表的嵌套

l1 = [1, 2, 'taibai', [1, 'WuSir', 3,]]
1, 将l1中的'taibai'变成大写并放回原处。
2,给小列表[1,'alex',3,]追加一个元素,'老男孩教育'。
3,将列表中的'alex'经过字符串拼接的方式在列表中变成'alexsb'

lis = [2, 3, "k", ["qwe", 20, ["k1", ["tt", 3, "1"]], 89], "ab", "adv"]
将列表lis中的"tt"变成大写(用两种方式)。
将列表中的数字3变成字符串"100"(用两种方式)。
将列表中的字符串"1"变成数字101(用两种方式)。
Where:(这个知识点用在什么地方):

  你须要存储大量的数据,且须要这些数据有序的时候。

  制定一些特殊的数据群体:按顺序,按规则,自定制设计数据。

2.5元组tuple。
Why:对于容器型数据类型list,不管谁均可以对其增删改查,那么有一些重要的数据放在list中是不安全的,因此须要一种容器类的数据类型存放重要的数据,建立之初只能查看而不能增删改,这种数据类型就是元组。

what:这个容器型数据类型就是元组。

元组:俗称不可变的列表,又被成为只读列表,元祖也是python的基本数据类型之一,用小括号括起来,里面能够听任何数据类型的数据,查询能够,循环也能够,切片也能够.但就是不能改.

2.5.1 元组的索引切片

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tu1 = ('a', 'b', '太白', 3, 666)
print(tu1[0]) # 'a'
print(tu1[-1]) # 666
print(tu1[1:3]) # ('b', '太白')
print(tu1[:-1]) # ('a', 'b', '太白', 3)
print(tu1[::2]) # ('a', '太白', 666)
print(tu1[::-1]) # (666, 3, '太白', 'b', 'a')
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2.5.2 其余操做这些方法会在数据类型的补充时再给你们讲~

2.5.2 元组其余操做方法

由于元组的特性,直接从属于元组的元素不能更改,因此元组只能查看。

能够利用for循环查询

tu1 = ('a', 'b', '太白', 3, 666)
for i in tu1:
print(i)
index:经过元素找索引(可切片),找到第一个元素就返回,找不到该元素即报错。

tu = ('太白', [1, 2, 3, ], 'WuSir', '女神')
print(tu.index('太白')) # 0
count: 获取某元素在列表中出现的次数

tu = ('太白', '太白', 'WuSir', '吴超')
print(tu.count('太白')) # 2
2.5.3 len

tu1 = (1,2,3,4,84,5,2,8,2,11,88,2)
print(len(tu1))

结果:
12 
Where:

1,就是将一些很是重要的不可以让人改动的数据放在元组中,只供查看。

2,经常使用于元组的拆包(数据类型补充的时候会给你们讲到)。

2.6字典dict。
  2.6.1 字典的初识

Why:我们目前已经学习到的容器型数据类型只有list,那么list够用?他有什么缺点呢?

1. 列表能够存储大量的数据类型,可是若是数据量大的话,他的查询速度比较慢。

2. 列表只能按照顺序存储,数据与数据之间关联性不强。

因此针对于上的缺点,说我们须要引入另外一种容器型的数据类型,解决上面的问题,这就须要dict字典。

what:

数据类型能够按照多种角度进行分类,就跟我们人同样,人按照地域能够划分分为亚洲人,欧洲人,美洲人等,可是按照肤色又能够分为白种人,黄种人,黑种人,等等,数据类型能够按照不一样的角度进行分类,先给你们按照可变与不可变的数据类型的分类:

不可变(可哈希)的数据类型:int,str,bool,tuple。

可变(不可哈希)的数据类型:list,dict,set。

字典是Python语言中的映射类型,他是以{}括起来,里面的内容是以键值对的形式储存的:

Key: 不可变(可哈希)的数据类型.而且键是惟一的,不重复的。

Value:任意数据(int,str,bool,tuple,list,dict,set),包括后面要学的实例对象等。

 在Python3.5版本(包括此版本)以前,字典是无序的。

 在Python3.6版本以后,字典会按照初建字典时的顺序排列(即第一次插入数据的顺序排序)。

 固然,字典也有缺点:他的缺点就是内存消耗巨大。

  字典查询之因此快的解释:(了解)

字典的查询速度很是快,简单解释一下缘由:字典的键值对会存在一个散列表(稀疏数组)这样的空间中,每个单位称做一个表元,表元里面记录着key:value,若是你想要找到这个key对应的值,先要对这个key进行hash获取一串数字我们简称为门牌号(非内存地址),而后经过门牌号,肯定表元,对比查询的key与被锁定的key是否相同,若是相同,将值返回,若是不一样,报错。(这里只是简单的说一下过程,其实仍是比较复杂的。),下面我已图形举例:

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此段解释来源于《流畅的python》.

这一节笼统地描述了 Python 如何用散列表来实现 dict 类型,有些细节只是一笔带过,像
CPython 里的一些优化技巧 就没有提到。可是整体来讲描述是准确的。
Python 源码 dictobject.c 模块(http://hg.python.org/cpython/file/tip/Objects/dictobject.c)里有丰富的注释,另外延伸阅
读中有对《代码之美》一书的引用。
为了简单起见,这里先集中讨论 dict 的内部结构,而后再延伸到集合上面。
散列表实际上是一个稀疏数组(老是有空白元素的数组称为稀疏数组)。在通常的数据结构
教材中,散列表里的单元一般叫做表元(bucket)。在 dict 的散列表当中,每一个键值对
都占用一个表元,每一个表元都有两个部分,一个是对键的引用,另外一个是对值的引用。因
为全部表元的大小一致,因此能够经过偏移量来读取某个表元。
由于 Python 会设法保证大概还有三分之一的表元是空的,因此在快要达到这个阈值的时
候,原有的散列表会被复制到一个更大的空间里面。
若是要把一个对象放入散列表,那么首先要计算这个元素键的散列值。Python 中能够用
hash() 方法来作这件事情,接下来会介绍这一点。

  1. 散列值和相等性
    内置的 hash() 方法能够用于全部的内置类型对象。若是是自定义对象调用 hash()
    的话,实际上运行的是自定义的 hash。若是两个对象在比较的时候是相等的,
    那它们的散列值必须相等,不然散列表就不能正常运行了。例如,若是 1 == 1.0 为
    8
    8
    真,那么 hash(1) == hash(1.0) 也必须为真,但其实这两个数字(整型和浮点)
    的内部结构是彻底不同的。
    为了让散列值可以胜任散列表索引这一角色,它们必须在索引空间中尽可能分散开来。
    这意味着在最理想的情况下,越是类似但不相等的对象,它们散列值的差异应该越
    大。示例 3-16 是一段代码输出,这段代码被用来比较散列值的二进制表达的不一样。
    注意其中 1 和 1.0 的散列值是相同的,而 1.000一、1.0002 和 1.0003 的散列值则很是不
    同。
    示例 3-16 在32 位的 Python 中,一、1.000一、1.0002 和 1.0003 这几个数的散列
    值的二进制表达对比(上下两个二进制间不一样的位被 ! 高亮出来,表格的最右
    列显示了有多少位不相同)
    32-bit Python build
    1 00000000000000000000000000000001
    != 0
    1.0 00000000000000000000000000000001

1.0 00000000000000000000000000000001
! !!! ! !! ! ! ! ! !! !!! != 16
1.0001 00101110101101010000101011011101

1.0001 00101110101101010000101011011101
!!! !!!! !!!!! !!!!! !! ! != 20
1.0002 01011101011010100001010110111001

1.0002 01011101011010100001010110111001
! ! ! !!! ! ! !! ! ! ! !!!! != 17
1.0003 00001100000111110010000010010110

用来计算示例 3-16 的程序见于附录 A。尽管程序里大部分代码都是用来整理输出格
式的,考虑到完整性,我仍是把所有的代码放在示例 A-3 中了。
从 Python 3.3 开始,str、bytes 和 datetime 对象的散列值计算过程当中多
了随机的“加盐”这一步。所加盐值是 Python 进程内的一个常量,可是每次启动
Python 解释器都会生成一个不一样的盐值。随机盐值的加入是为了防止 DOS 攻击
而采起的一种安全措施。在 hash 特殊方法的文档
https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.hash) 里有相关的详
细信息。
了解对象散列值相关的基本概念以后,咱们能够深刻到散列表工做原理背后的算法
了。
02. 散列表算法
为了获取 my_dict[search_key] 背后的值,Python 首先会调用 hash(search_key)来计算 search_key 的散列值,把这个值最低的几位数字看成偏移量,在散列表里查找表元(具体取几位,得看当前散列表的大小)。若找到的表元是空的,则抛出KeyError 异常。若不是空的,则表元里会有一对 found_key:found_value。这时候 Python 会检验 search_key == found_key 是否为真,若是它们相等的话,就会返回 found_value。若是 search_key 和 found_key 不匹配的话,这种状况称为散列冲突。发生这种状况是由于,散列表所作的实际上是把随机的元素映射到只有几位的数字上,而散列表自己的索引又只依赖于这个数字的一部分。为了解决散列冲突,算法会在散列值中另外再取几位,而后用特殊的方法处理一下,把新获得的数字再看成索引来寻找表元。若此次找到的表元是空的,则一样抛出 KeyError;若非空,或者键匹配,则返回这个值;或者又发现了散列冲突,则重复以上的步骤。图 3-3 展现了这个算法的示意
图。图 3-3:从字典中取值的算法流程图;给定一个键,这个算法要么返回一个值,要么抛出 KeyError 异常添加新元素和更新现有键值的操做几乎跟上面同样。只不过对于前者,在发现空表元的时候会放入一个新元素;对于后者,在找到相对应的表元后,原表里的值对象会被替换成新值。
另外在插入新值时,Python 可能会按照散列表的拥挤程度来决定是否要从新分配内存为它扩容。若是增长了散列表的大小,那散列值所占的位数和用做索引的位数都会随之增长,这样作的目的是为了减小发生散列冲突的几率。表面上看,这个算法彷佛很费事,而实际上就算 dict 里有数百万个元素,多数的搜索过程当中并不会有冲突发生,平均下来每次搜索可能会有一到两次冲突。在正常状况下,就算是最不走运的键所遇到的冲突的次数用一只手也能数过来。了解 dict 的工做原理能让咱们知道它的所长和所短,以及从它衍生而来的数据类型
复制代码

因为字典使用了散列表,而散列表又必须是稀疏的,这致使它在空间上的效率低下。举例而言,若是你须要存放数量巨大的记录,那么放在由元组或是具名元组构成的列表中会是比较好的选择;最好不要根据 JSON 的风格,用由字典组成的列表来存放这些记录。用元组取代字典就能节省空间的缘由有两个:其一是避免了散列表所耗费的空间,其二是无需把记录中字段的名字在每一个元素里都存一遍。记住咱们如今讨论的是空间优化。若是你手头有几百万个对象,而你的机器有几个GB 的内存,那么空间的优化工做能够等到真正须要的时候再开始计划,由于优化每每是可维护性的对立面。
  2.6.2 建立字典的几种方式:

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建立字典的几种方式:

方式1:

dic = dict((('one', 1),('two', 2),('three', 3)))

dic = dict([('one', 1),('two', 2),('three', 3)])

print(dic) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

方式2:

dic = dict(one=1,two=2,three=3)
print(dic) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

方式3:

dic = dict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
print(dic) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

方式5: 后面会讲到先了解

dic = dict(zip(['one', 'two', 'three'],[1, 2, 3]))
print(dic)

方式6: 字典推导式 后面会讲到

dic = { k: v for k,v in [('one', 1),('two', 2),('three', 3)]}

print(dic)

方式7:利用fromkey后面会讲到。

dic = dict.fromkeys('abcd','太白')

print(dic) # {'a': '太白', 'b': '太白', 'c': '太白', 'd': '太白'}

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  2.6.3 验证字典的合法性

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合法

dic = {123: 456, True: 999, "id": 1, "name": 'sylar', "age": 18, "stu": ['帅
哥', '美⼥'], (1, 2, 3): '麻花藤'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id'])
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)])

不合法

dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能做为key

dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能做为key

dic = {{1, 2, 3}: '呵呵呵'} # set是可变的, 不能做为key
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  2.6.4 字典的经常使用操做方法

  接下来我们就进入字典的学习环节,字典对于我们小白来讲可能相对于列表是很差理解的,由于列表是有序的一个一个排列的,可是字典的键值对对于你们来讲是比较陌生的,因此我们能够把字典比喻成一个公寓,公寓里面有N多个房间,房间号就是键,房间里面具体的东西就值:好比房间001号:对应的房间住着两我的,也就是2person,简称2P,房间99号:3P, 房间78号:有人还有小动物....... 这样,我们就能经过房间号(也就是键)找到对应的房间,查看里面的内容,也就是值。

那么首先先从字典的增删改查开始学习。

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经过键值对直接增长

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
dic['weight'] = 75 # 没有weight这个键,就增长键值对
print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'weight': 75}
dic['name'] = 'barry' # 有name这个键,就成了字典的改值
print(dic) # {'name': 'barry', 'age': 18, 'weight': 75}

setdefault

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
dic.setdefault('height',175) # 没有height此键,则添加
print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'height': 175}
dic.setdefault('name','barry') # 有此键则不变
print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'height': 175}

它有返回值

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
ret = dic.setdefault('name')
print(ret) # 太白
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pop 经过key删除字典的键值对,有返回值,可设置返回值。

dic = {'name': '太白', 'age': 18}

ret = dic.pop('name')

print(ret,dic) # 太白 {'age': 18}

ret1 = dic.pop('n',None)
print(ret1,dic) # None {'name': '太白', 'age': 18}

popitem 3.5版本以前,popitem为随机删除,3.6以后为删除最后一个,有返回值

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
ret = dic.popitem()
print(ret,dic) # ('age', 18) {'name': '太白'}

clear 清空字典

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
dic.clear()
print(dic) # {}

del

经过键删除键值对

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
del dic['name']
print(dic) # {'age': 18}

删除整个字典

del dic
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经过键值对直接改

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
dic['name'] = 'barry'
print(dic) # {'name': 'barry', 'age': 18}

update

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
dic.update(sex='男', height=175)
print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 'sex': '男', 'height': 175}

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
dic.update([(1, 'a'),(2, 'b'),(3, 'c'),(4, 'd')])
print(dic) # {'name': '太白', 'age': 18, 1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

dic1 = {"name":"jin","age":18,"sex":"male"}
dic2 = {"name":"alex","weight":75}
dic1.update(dic2)
print(dic1) # {'name': 'alex', 'age': 18, 'sex': 'male', 'weight': 75}
print(dic2) # {'name': 'alex', 'weight': 75}
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经过键查询

直接dickey

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
print(dic['name']) # 太白

get

dic = {'name': '太白', 'age': 18}
v = dic.get('name')
print(v) # '太白'
v = dic.get('name1')
print(v) # None
v = dic.get('name2','没有此键')
print(v) # 没有此键

keys()
dic = {'name': '太白', 'age': 18}
print(dic.keys()) # dict_keys(['name', 'age'])

values()
dic = {'name': '太白', 'age': 18}
print(dic.values()) # dict_values(['太白', 18])

items()
dic = {'name': '太白', 'age': 18}
print(dic.items()) # dict_items([('name', '太白'), ('age', 18)])
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dic = {'k1': "v1", "k2": "v2", "k3": [11,22,33]}
请在字典中添加一个键值对,"k4": "v4",输出添加后的字典
请在修改字典中 "k1" 对应的值为 "alex",输出修改后的字典
请在k3对应的值中追加一个元素 44,输出修改后的字典
请在k3对应的值的第 1 个位置插入个元素 18,输出修改后的字典
fromkeys 数据类型的补充时会给你们讲到~

dic = dict.fromkeys('abcd','太白')
print(dic) # {'a': '太白', 'b': '太白', 'c': '太白', 'd': '太白'}

dic = dict.fromkeys([1, 2, 3],'太白')
print(dic) # {1: '太白', 2: '太白', 3: '太白'}
其余操做

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key_list = dic.keys()
print(key_list)

结果:
dict_keys(['剑圣', '哈啥给', '大宝剑'])

一个高仿列表,存放的都是字典中的key

而且这个高仿的列表能够转化成列表

print(list(key_list))

它还能够循环打印

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}

for i in dic:
print(i)

value_list = dic.values()
print(value_list)

结果:
dict_values(['易', '剑豪', '盖伦'])

一个高仿列表,存放都是字典中的value

而且这个高仿的列表能够转化成列表

print(list(value_list))

它还能够循环打印

for i in dic.values():
print(i)

key_value_list = dic.items()
print(key_value_list)
结果:
dict_items([('剑圣', '易'), ('哈啥给', '剑豪'), ('大宝剑', '盖伦')])

一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值

而且这个高仿的列表能够转化成列表

print(list(key_value_list ))

它还能够循环打印

dic = {'剑圣':'易','哈啥给':'剑豪','大宝剑':'盖伦'}
for i in dic.items():
print(i)
结果:
('剑圣', '易')
('哈啥给', '剑豪')
('大宝剑', '盖伦')
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这里补充一个知识点:分别赋值,也叫拆包。

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a,b = 1,2
print(a,b)
结果:
1 2

a,b = ('你好','世界') # 这个用专业名词就叫作元组的拆包
print(a,b)
结果:
你好 世界

a,b = ['你好','大飞哥']
print(a,b)
结果:
你好 世界

a,b = {'汪峰':'北京北京','王菲':'天后'}
print(a,b)
结果:
汪峰 王菲
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因此利用上面刚学的拆包的概念,咱们循环字典时还能够这样获取字典的键,以及值:

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for k,v in dic.items():
print('这是键',k)
print('这是值',v)

结果:
这是键 剑圣
这是值 易
这是键 哈啥给
这是值 剑豪
这是键 大宝剑
这是值 盖伦
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4.1.5字典的嵌套

字典的嵌套是很是重要的知识点,这个必需要创建在熟练使用字典的增删改查的基础上,并且字典的嵌套才是我们在工做中常常会遇到的字典,工做中遇到的字典不是简简单单一层,而就像是葱头同样,一层接一层,但通常都是颇有规律的嵌套,那么接下来咱们就学习一下字典的嵌套:

如今有以下字典,完成一下需求:

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dic = {
'name':'汪峰',
'age':48,
'wife':[{'name':'国际章','age':38}],
'children':{'girl_first':'小苹果','girl_second':'小怡','girl_three':'顶顶'}
}

  1. 获取汪峰的名字。

2.获取这个字典:{'name':'国际章','age':38}。

  1. 获取汪峰妻子的名字。

  2. 获取汪峰的第三个孩子名字。
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    解题思路:

    1.获取汪峰的名字。: 这个比较简单,汪峰就是dic的一个键对应的值,咱们经过这个key就能够获取到汪峰这个值。

name = dic['name']
print(name)
2. 获取这个字典{'name':'国际章','age':38}: 想要获取这个字典,先要看字典从属于谁?这个字典从属于一个列表,而这个列表是字典wife对应的键,因此我们应该先经过wife获取到对应的这个列表,而后经过这个列表按照因此取值取到对应的这个字典。

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l1 = dic['wife'] # 先获取到这个列表
di = l1[0] # 列表按照索引取值,这个字典是列表的第一个元素,因此经过索引获取到这个字典
print(di)

固然上面是分布获取的,咱们还能够合并去写:

di = dic['wife'][0]
print(di)
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3. 获取汪峰的妻子名字: 仍是按照上一题的思路:想要获取汪峰妻子的名字:国际章,那么他是一个字典的键对应的值,因此咱们经过'name'这个键就能够获取到对应的值,这个题的难点是获取到这个小字典,而上一个题咱们已经获取了这个小字典,因此在上面的基础上再执行就能够了。

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di = dic['wife'][0] # 这个是上一次题获取的小字典的代码
wife_name= di['name'] # 经过小字典而后再经过键就能获取到对应的值
print(wife_name)

固然我们能够简化:

wife_name = dic['wife'][0]['name]
print(wife_name)
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4. 获取汪峰的第三个孩子名字: 汪峰的孩子们是在一个字典中的,你要想获取汪峰的第三个孩子,你应该先获取到它从属于的这个字典,而后再经过这个字典获取第三个孩子的名字。

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dic2 = dic['children'] # 先获取这个字典
name = dic2['girl_three'] # 在经过这个字典获取第三个孩子的名字
print(name)

固然你能够简化:

name = dic['children']['girl_three']
print(name)
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dic1 = {
'name':['alex',2,3,5],
'job':'teacher',
'oldboy':{'alex':['python1','python2',100]}
}
1,将name对应的列表追加⼀个元素’wusir’。
2,将name对应的列表中的alex⾸字⺟⼤写。
3,oldboy对应的字典加⼀个键值对’⽼男孩’,’linux’。
4,将oldboy对应的字典中的alex对应的列表中的python2删除
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2.7集合set (了解)
集合是无序的,不重复的数据集合,它里面的元素是可哈希的(不可变类型),可是集合自己是不可哈希(因此集合作不了字典的键)的。如下是集合最重要的两点:

  去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。

  关系测试,测试两组数据以前的交集、差集、并集等关系。

1,集合的建立。

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2,集合的增。

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set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

update:迭代着增长

set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
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3,集合的删。

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set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear() # 清空集合
print(set1)

del set1 # 删除集合
print(set1)
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4,集合的其余操做:

  4.1 交集。(& 或者 intersection)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
  4.2 并集。(| 或者 union)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}

print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8}
  4.3 差集。(- 或者 difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
  4.4反交集。 (^ 或者 symmetric_difference)

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
  4.5子集与超集

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set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同,都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同,都是说明set2是set1超集。
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5,frozenset不可变集合,让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
三.其余(for,enumerate,range)。
for循环:用户按照顺序循环可迭代对象的内容。

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msg = '老男孩python是全国范围内最好的python培训机构'
for item in msg:
print(item)

li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in li:
print(i)

dic = {'name':'太白','age':18,'sex':'man'}
for k,v in dic.items():
print(k,v)
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enumerate:枚举,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它能够同时得到索引和值。

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li = ['alex','银角','女神','egon','太白']
for i in enumerate(li):
print(i)
for index,name in enumerate(li,1):
print(index,name)
for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改
print(index, name)    
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range:指定范围,生成指定数字。

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for i in range(1,10):
print(i)

for i in range(1,10,2): # 步长
print(i)

for i in range(10,1,-2): # 反向步长
print(i)
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l1 = ['wusir', 'alex', '太白', '女神', 12, 666] for i in range(len(l1)): print(i)

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