人脸识别-论文阅读(8) : Attribute-Enhanced Face Recognition with Neural Tensor Fusion Networks

论文连接web 动机 在不少困难场景下, 如大姿态, 基于深度学习的人脸识别性能会降低不少. 但咱们观察到,在这些困难场景下, 如大姿态, 人脸的属性信息(facial attribute)如性别, 人种, 发色, 眉毛形状等是保持不变的. 很天然地,深度人脸识别的特征(FRF)和属性识别的特征(FAF)具有互补性. 融合这两种特征能够提升人脸识别率. 咱们尝试了现有的融合策略,表现使人难以满意.

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