人脸表情系列：论文阅读——Context-Aware Emotion Recognition Networks
该论文提出了一种能感知图像内容进而提高表情识别能力的网络。目前主流的表情识别基本不考虑图像背景/context，而是把人脸crop出来单独进行表情的识别。本文认为，图像背景信息可以帮助对表情的判断。 本文提出的网络称为Context-Aware Emotion Recogntion Networks(CAER-Net)，主要功能就是同时参考背景信息和人脸信息，实现更准确的表情识别。CAER-Net
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