EM算法 -- AI基础算法从简单到深

 EM算法就是通常说的让期望最大化的算法，EM算法的核心同时也是基础的部分是最大似然估计，首先通过一个简单的例子来理解EM算法的过程，然后讲解EM在数学上是怎么进行推导和原理证明的，后续会讲解EM算法的应用，也就是高斯混合模型，并且使用GMM做聚类的小案例。 最大似然估计： 例一：   首先举一个例子，初步理解最大似然估计到底做了什么事情。   假如去赌场，但是不知道能不能赚钱，你就站在门口，没看

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