Multi-View Stereo: A Tutorial笔记(一)

       通过SFM获得相机的姿态和特征点的位置后(若采用单目可能还存在尺度不确定问题)对于重建问题还远远不够,因为特征点往往是一些稀疏的点,因此下一步是通过MVS获得重建目标的稠密表示。业内神书Multiple View Geometry in Computer Vision 当然是权威,但作为初学不免有些杂糅,所以参考furukawa 的MVS教程。 本书主要讨论两个内容:光度一致性的鲁棒
相关文章
相关标签/搜索