老照片修复之Bringing Old Photos Back to Life

1. 摘要 老照片修复中面临着许多的图像处理问题,比如填孔洞、去划痕、上色、去噪等,也就是说包含了多种图像退化问题。而使用深度学习进行训练时往往需要制造样本对,但是真实的低质量数据包含多种退化问题,想要通过正常图像模拟出完全符合数据分布的低质量图像几乎是不可能的。(同样的问题在Deblur、SR、Denoise等Low level问题中也有遇到) 为了回避样本制造的问题,本文将老照片修复模拟成三域
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