机器学习基础概念

机器学习：利用计算机从历史中找规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策 机器学习简单分类： 可以分为 监督学习、无监督学习、半监督学习 分类、聚类、回归 生成模型（给出数据属于各个类别的概率）、判别模型（给出数据所属于的类别） 机器学习和数据分析的区别: 数据特点：交易数据（订单） VS 行为数据（点击历史） 少量数据 VS 海量数据 采样分析 VS 全量分析 训练数据/验证数据/测试数据 建

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